目前的端到端机器阅读和问答模型主要基于包含注意力的循环神经网络，在训练和推理方面效率较低。论文提出了一种名为 QANet 的问答架构，它的编码器仅由卷积和自注意力 (self-attention) 组成，其中卷积对局部交互和自注意力模型的全局交互进行建模。QAnet在 SQuAD 数据集上的模型训练速度、推理速度以及 F1 值都有明显提升。
一只青蛙一次可以跳上 1 级台阶，也可以跳上 2 级，但年幼的青蛙不能连续跳 2 级，求年幼青蛙跳上一个 n 级的台阶总共有多少种方法？
记载如何将云硬盘挂载到实验室主机，这样就不用每次都去搜教程了。